Во второй половине моей профессиональной карьеры я совершаю переход от традиционного системного администратора, инженера по виртуализации, IT-специалиста к инженеру DevOps и облачному архитектору. Это переход, который, как мне кажется, сейчас актуален для многих из-за растущей популярности облачных технологий. Учитывая, что Broadcom по сути убила VMware как долгосрочное решение, сейчас самое время осваивать облачные технологии и практики DevOps. Вот 10 способов, которые помогут вам перейти от администрирования IT к роли инженера DevOps.
1. Постройте домашнюю лабораторию
Это одно из самых важных вложений в вашу карьеру. Любая новая область, которую вы захотите изучить, выиграет от создания домашней лаборатории и экспериментов с технологиями, которые используются в работе.
Мой собственный опыт показал, что знания и понимание технологий выросли в разы всего за короткое время благодаря возможности экспериментировать дома, наблюдать, что происходит при тех или иных действиях, и устранять ошибки.
Вам не нужны десятки серверов, коммутаторов и хранилищ. Достаточно одного мини-ПК с Proxmox или другой системой для экспериментов. Даже самый простой коммутатор без VLAN подойдет.
2. Начните изучать Git и внедрять его в «традиционные» задачи
Казалось бы, зачем Git в традиционной инфраструктуре? Но знание Git и его рабочих процессов сделает вас не только лучшим DevOps-инженером, но и просто более грамотным IT-специалистом.
Отличный способ освоить Git — развернуть свой сервер, например Gitea или Gitlab, на мини-ПК с Proxmox. Начните с малого: храните документацию в Git-репозитории, осваивайте команды:
git clone,git pull,git push,git commit,git branch,git switch
Постепенно вы поймете преимущества Git и его рабочих процессов.
3. Начните изучать Docker и контейнеры
Docker — ключевой навык для DevOps. Контейнерные технологии лежат в основе современных облачных решений. Разверните сервер на Ubuntu Server LTS, установите Docker и начните с основ:
- Запуск, остановка, удаление контейнеров
- Работа с хранилищами
Затем переходите к Docker Compose, который позволяет управлять группами контейнеров. Это хорошая подготовка перед изучением Kubernetes.
4. Освойте работу с YAML-файлами
YAML используется в настройках Docker Compose, Ansible, Kubernetes и CI/CD-конвейерах. Сейчас в интернете есть масса инструментов для проверки синтаксиса, а ИИ упрощает анализ ошибок.
5. Используйте ИИ в обучении
ИИ можно использовать как помощника, а не как шпаргалку. Он ускоряет обучение, особенно в таких сложных областях, как Kubernetes и CI/CD.
6. Автоматизируйте инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible
DevOps-инженеры описывают инфраструктуру в коде. Terraform позволяет делать это декларативно, а Ansible управляет конфигурациями.
Начните с локальной инфраструктуры:
- Разверните сервер с помощью Terraform
- Настройте его через Ansible
7. Изучите Kubernetes
Одна из самых сложных технологий, но начать можно с малого:
Minikube или KubeSolo (от Portainer) позволяют запустить Kubernetes на одной машине.
Изучите основы:
kubectl, развертывания, службы, Ingress.
Используйте ИИ-инструменты вроде kubectl-ai для упрощения работы.
8. Освойте CI/CD-конвейеры
CI/CD-конвейеры автоматизируют сборку и развертывание приложений. Хороший первый проект — автоматическое обновление шаблонов виртуальных машин через Packer для Proxmox или VMware.
9. Попробуйте бесплатные облачные сервисы
AWS, Azure и другие облачные провайдеры предлагают бесплатные тарифы. Используйте их для экспериментов.
10. Начните мыслить как DevOps
DevOps — это не инструменты, а методология. Задавайте себе вопросы:
- Как автоматизировать этот процесс?
- Как сделать его более эффективным?
Меняя подход к инфраструктуре, вы легче внедрите DevOps-практики.
Заключение
Главное — изменить мышление, освоить инструменты и не бояться выходить из зоны комфорта. Домашняя лаборатория — один из лучших способов обучения. Начните строить свою уже сегодня.
